查询缓存1.1缓存的意义    数据在磁盘会有一个IO,高并发读取效率就很低，将用户经常查询的数据放在缓存（内存）中，用户去查询数据就不用从磁盘上(关系型数据库数据文件)查询，从缓存中查询，从而提高查询效率，解决了高并发系统的性能问题。如果mysql只有600个，用缓存则不走mysql，提高了系统的性能。springMVC、spring、mybatis都有缓存区，也就是说控制层、业务层、持久层都有缓存区，

 

 

  

1.1mybatis持久层缓存mybatis提供一级缓存和二级缓存

 

mybatis一级缓存是一个SqlSession级别，sqlsession只能访问自己的一级缓存的数据，二级缓存是跨sqlSession，是mapper级别的缓存，对于mapper级别的缓存不同的sqlsession是可以共享的。sqlSession1,sqlSession2,sqlSession3是3个对象，这3个对象都可以访问一个mapper.xml定义的selsect语句。

 

1.1 一级缓存原理

第一次发出一个查询sql(查询sql，这里指的是查询缓存)，sql查询结果写入sqlsession的一级缓存中(持久层缓存)，缓存使用的数据结构是一个map
     
      key（sql查询的唯一标识）：hashcode+sql+sql输入参数+输出参数value：用户信息，同一个sqlsession再次发出相同的sql，就从缓存中取不走数据库。如果两次中间出现commit操作（修改、添加、删除），本sqlsession中的一级缓存区域全部清空，下次再去缓存中查询不到所以要从数据库查询，从数据库查询到再写入缓存。每次查询都先从缓存中查询：源码如下：localCache是一级缓存的cache,
     

如果缓存中查询到则将缓存数据直接返回。如果缓存中查询不到就从数据库查询：

1.1.1一级缓存配置mybatis默认支持一级缓存不需要配置。注意：mybatis和spring整合后进行mapper代理开发，不支持一级缓存，mybatis和spring整合，spring按照mapper的模板去动态生成mapper代理对象，模板中在最后统一关闭sqlsession。只要sqlsession被close了则缓存就没有了。1.1.2一级缓存测试

测试：

public class CacheTest {    // 会话工厂    private SqlSessionFactory sqlSessionFactory;    // 创建工厂    @Before    public void init() throws IOException {        // 配置文件（SqlMapConfig.xml）        String resource = "SqlMapConfig.xml";        // 加载配置文件到输入 流        InputStream inputStream = Resources.getResourceAsStream(resource);        // 创建会话工厂        sqlSessionFactory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(inputStream);    }    //一级缓存    @Test    public void testCache1() throws Exception {        SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession();        UserMapper userMapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);                //第一次查询用户id为1的用户        User user = userMapper.findUserById(1);//findUserById是一个接口，实现是动态代理生成的无法打断点，        System.out.println(user);                //中间修改用户要清空缓存(修改，删除，添加用户会清除缓存)，目的防止查询出脏数据        /*user.setUsername("测试用户2");        userMapper.updateUser(user);        sqlSession.commit();*/                //第二次查询用户id为1的用户        User user2 = userMapper.findUserById(1);        System.out.println(user2);                sqlSession.close();    }